AI導入が現場に広がらない理由 失敗パターンと成功企業の共通点
2026年5月14日(木)12:00~13:00・オンライン開催・無料ウェビナー
.png?width=900&height=506&name=1920%C3%971080_%E6%97%A5%E4%BB%98%E3%81%82%E3%82%8A%20(10).png)
2026年5月14日(木)12:00〜13:00にウェビナー「AI導入が現場に広がらない理由 失敗パターンと成功企業の共通点」を開催いたします。
コンテンツ概要
「PoCは成功したのに、現場に広がらない」「ツールを導入したが、誰も使っていない」——AI導入を推進する企業の多くが、こうした"成果が出ない"という壁に直面しています。生成AIへの期待と投資が高まる一方で、実際に業務改善や収益貢献につながっている企業はまだ一部に限られているのが実態です。
その根本には、技術的な問題ではなく、目的設定の曖昧さ・現場との温度差・導入後の運用設計の欠如といった構造的な問題が潜んでいます。ツールの性能ではなく、導入プロセスそのものの設計に失敗の原因があるケースがほとんどです。
本ウェビナーでは、大企業におけるAI導入の失敗・成功事例を構造的に分解し、「なぜ失敗するのか」「何が成否を分けるのか」を整理した上で、失敗確率を下げるための実践的なアプローチを解説します。
具体的には、以下の観点からお伝えします。
AI導入失敗の典型パターン:PoC止まり・現場での未定着・効果測定不能など、よくある失敗を類型化し、自社の課題と照らし合わせて特定できる形で解説
失敗と成功を分ける分岐点:成果を出している企業に共通する推進体制・目的設定・現場連携の特徴を、事例をもとに具体的に整理
失敗確率を下げる導入アプローチ:原因分析にとどまらず、明日から自社に適用できる実践的な導入設計の考え方を一気通貫で解説
「AI導入を進めているのに成果が見えない」「次の一手をどう打つべきか」とお感じの担当者の方に向けて、自社の取り組みを前進させるための実践的な知見をお届けします。
こんな方におすすめ
- AI・生成AIの導入を推進しているが、現場に定着しない・成果につながらないという壁に直面しているIT推進・情報システム担当の方
- 自社のAI導入プロジェクトが途中で頓挫した、または期待していた効果が出ておらず、原因と打ち手を整理したい方
- 他社の失敗・成功事例をもとに、自社のAI導入計画のリスクを事前に洗い出し、成功確率を高めたい方
- 経営層からAI活用の成果を問われているが、どう評価・推進すべきか判断基準を持てていない方
開催概要
- 日時
- 2026年5月14日(木)12:00〜13:00
- 会場
- オンライン
- 参加費用
- 無料
お申込みフォーム
株式会社Relic

